TFGs ofertados

Esta sección está destinada a recoger el listado de TFGs ofertados a través de la Cátedra:

Listado de TFGs disponibles:

Gestión y planificación de proyectos, organización industrial.

Titulación Académica: Escuela de Ingenierías: Grado en Ingeniería de Organización Industrial.

Descripción: Análisis del estado del arte de la tecnología disponible para la gestión integral de planificación y organización industrial, basándose en la eficiencia y la optimización de los procesos desde un punto de vista sostenible.
Herramientas informáticas para realizar el control de la producción, identificando las mejoras a introducir para hacer un uso óptimo de los recursos disponibles, materiales, personas y máquinas.
Este TFG se centra en optimizar las estrategias de control de la producción desarrolladas por Altra-Airzone.

Alcance: Especificación de la Herramienta software para la planificación de recursos basadas en planes de producción dinámicos

Logística. Estudio y análisis del proceso logístico en nuevos mercados.

Titulación Académica: Facultad de Comercio y Gestión: Grado en Marketing e investigación de mercados.
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales: Grado en Administración y Dirección de Empresas

Descripción: Gracias a la globalización e internacionalización, hoy en día es posible la exportación e importación de mercancías a cualquier parte del mundo.
Es por ello que, mediante este TFG, nos vamos a centrar en el desarrollo de la implementación logística y logística inversa en un determinado mercado con la finalidad de analizar la viabilidad del desarrollo de negocio y la optimización de la cadena logística.

Alcance: Creación de un sistema completo logístico, analizando los procedimientos y trámites, certificados necesarios, análisis de riesgos, barreras de entrada, Incoterm, obstáculos comerciales, Hs Code, medio de transporte óptimo, documentación comercial necesaria, impuestos y aranceles.

Aplicación de la industria 4.0 para el desarrollo del proyecto Pangea.

Titulación Académica: Escuela de Ingenierías:
Grado en Ingeniería de Organización Industrial

Descripción: Análisis del estado del arte de la tecnología disponible para la integración de maquinaria industrial, basándonos en el actual parque de maquinaria y arquitectura de comunicaciones disponible es Airzone, cuyo objetivo es unificar la gestión de la toma de datos en planta y llevarlo a un sistema de planificación de recursos de la empresa (ERP)

Alcance: Especificaciones de la Herramienta SW, arquitectura HW y análisis de la gestión de los datos capturados, así como los KPIs más relevantes para su estudio y evaluación

Análisis, normalización y simplificación de datos ambientales almacenados en cloud.

Titulación Académica:
- Escuela de Ingenierías:
  o Grado en Ingeniería de la Energía.
  o Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales.
  o Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica.
- E.T.S. de Ingeniería de Telecomunicaciones:
  o Grado en Ingeniería de Sistemas electrónica.
  o Grado en Ingeniería de Sistemas de telecomunicación.

Descripción: Las plataformas cloud recogen de forma anónima una gran cantidad de datos con los comportamientos de las instalaciones. Estas plataformas almacenan los cambios que se producen en distintas variables, como temperatura deseada por el usuario, temperatura ambiente, temperatura exterior, humedad…
Estos datos en bruto son poco útiles si no hace un análisis, descarte, normalización y simplificado de los mismos.
Una vez hecha, se pueden hacer funciones que devuelvan el comportamiento de esas variables en las viviendas y su interrelación.
El objetivo del TFG es la análisis, descarte, normalización y simplificado de una base de datos donde se almacenan varios meses de información

Alcance: Creación de métodos que permitan el descarte, normalización y simplificación de los datos almacenados en la base de datos, así como la creación de funciones que hagan uso de estos datos simplificados.

Análisis predictivo de errores en instalaciones de climatización.

Titulación Académica:
- Escuela de Ingenierías:
  o Grado en Ingeniería de la Energía.
  o Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales.
  o Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica.
- E.T.S. de Ingeniería de Telecomunicaciones:
  o Grado en Ingeniería de Sistemas electrónica.
  o Grado en Ingeniería de Sistemas de telecomunicación.

Descripción: Actualmente los sistemas de control tienen una gran cantidad de datos sobre el comportamiento de la climatización en las instalaciones.
En muchas ocasiones, las instalaciones de climatización no funcionan correctamente debido a diferentes factores:
– Unidades de climatización mal dimensionadas
– Mala distribución de conductos o tuberías
– Temperatura exterior extrema
– Averías
– Etc…

Dado que los sistemas de control actualmente tienen información sobre la evolución de la temperatura, humedad, cantidad de climatización requerida, condiciones ambientales externas, etc… es posible detectar este tipo de anomalías.
El objetivo del TFG es crear la algoritmia necesaria en estos sistemas para la detección de estas anomalías, usando los datos de los que dispone el sistema de control.

Alcance: Análisis de datos que permitan determinar automáticamente un comportamiento correcto de las instalaciones, así como cualquier anomalía en las mismas.

Análisis predictivo de errores en instalaciones de climatización.

Titulación Académica:
- Escuela de Ingenierías:
  o Grado en Ingeniería de la Energía.
  o Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales.
  o Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica.
- E.T.S. de Ingeniería de Telecomunicaciones:
  o Grado en Ingeniería de Sistemas electrónica.
  o Grado en Ingeniería de Sistemas de telecomunicación.

Descripción: Actualmente los sistemas de control tienen una gran cantidad de datos sobre el comportamiento de la climatización en las instalaciones.
En muchas ocasiones, las instalaciones de climatización no funcionan correctamente debido a diferentes factores:
– Unidades de climatización mal dimensionadas
– Mala distribución de conductos o tuberías
– Temperatura exterior extrema
– Averías
– Etc…

Dado que los sistemas de control actualmente tienen información sobre la evolución de la temperatura, humedad, cantidad de climatización requerida, condiciones ambientales externas, etc… es posible detectar este tipo de anomalías.
El objetivo del TFG es crear la algoritmia necesaria en estos sistemas para la detección de estas anomalías, usando los datos de los que dispone el sistema de control.

Alcance: Análisis de datos que permitan determinar automáticamente un comportamiento correcto de las instalaciones, así como cualquier anomalía en las mismas.

Desarrollo de algoritmos para el análisis de ficheros log, que detecten tendencias de rendimiento en sistemas.

Titulación Académica:
- Escuela de Ingenierías:
  o Grado en Ingeniería del software.
  o Grado en Ingeniería informática.

Descripción: El ciclo de vida del sw, está fuertemente influenciado por múltiples factores, que afectan a su desempeño y a su rendimiento. Entre estos aspectos que influyen podemos encontrar las infraestructuras sobre las que se ejecutan ese sw, o el volumen de datos con los que el sistema debe trabajar.
Es fundamental contar con sistemas de indicadores que nos resuman como se encuentran los sistemas, que nos permitan detectar desviaciones y actuar en caso de necesidad. El paso del tiempo influye en el desempeño, y las pequeñas desviaciones que se van produciendo, son imperceptibles para el usuario, que las va asumiendo sin percatarse de que el rendimiento del sistema se está degradando.
Para ello se pueden desarrollar algoritmos que usen los datos de explotación de las herramientas informáticas, que calculen y extraigan esos indicadores, y los muestre en un sistema de inteligencia de negocio. Dichos indicadores se basan en el desempeño de procesos críticos para el sistema, y que deben tener un tiempo de ejecución estimado. Son las desviaciones de ese tiempo las que se deben detectar e informar.
Este TFG trata de identificar los puntos de control, y desarrollar indicadores para esos puntos de control, que permitan mejorar en la monitorización de los sistemas usados por Airzone.

Dado que los sistemas de control actualmente tienen información sobre la evolución de la temperatura, humedad, cantidad de climatización requerida, condiciones ambientales externas, etc… es posible detectar este tipo de anomalías.
El objetivo del TFG es crear la algoritmia necesaria en estos sistemas para la detección de estas anomalías, usando los datos de los que dispone el sistema de control.

Alcance: Contar con un sistema de monitorización para el desempeño de sistemas software.

Desarrollo de algoritmos para el análisis de ficheros log, que detecten tendencias de rendimiento en sistemas.

Titulación Académica:
- Escuela de Ingenierías:
  o Grado en Ingeniería del software.
  o Grado en Ingeniería informática.

Descripción: El ciclo de vida del sw, está fuertemente influenciado por múltiples factores, que afectan a su desempeño y a su rendimiento. Entre estos aspectos que influyen podemos encontrar las infraestructuras sobre las que se ejecutan ese sw, o el volumen de datos con los que el sistema debe trabajar.
Es fundamental contar con sistemas de indicadores que nos resuman como se encuentran los sistemas, que nos permitan detectar desviaciones y actuar en caso de necesidad. El paso del tiempo influye en el desempeño, y las pequeñas desviaciones que se van produciendo, son imperceptibles para el usuario, que las va asumiendo sin percatarse de que el rendimiento del sistema se está degradando.
Para ello se pueden desarrollar algoritmos que usen los datos de explotación de las herramientas informáticas, que calculen y extraigan esos indicadores, y los muestre en un sistema de inteligencia de negocio. Dichos indicadores se basan en el desempeño de procesos críticos para el sistema, y que deben tener un tiempo de ejecución estimado. Son las desviaciones de ese tiempo las que se deben detectar e informar.
Este TFG trata de identificar los puntos de control, y desarrollar indicadores para esos puntos de control, que permitan mejorar en la monitorización de los sistemas usados por Airzone.

Dado que los sistemas de control actualmente tienen información sobre la evolución de la temperatura, humedad, cantidad de climatización requerida, condiciones ambientales externas, etc… es posible detectar este tipo de anomalías.
El objetivo del TFG es crear la algoritmia necesaria en estos sistemas para la detección de estas anomalías, usando los datos de los que dispone el sistema de control.

Alcance: Contar con un sistema de monitorización para el desempeño de sistemas software.

Estudio experimental del consumo energético en climatización de un edificio inteligente.

Titulación Académica:
- Grado en Ingeniería de la Energía.
- Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales.

Descripción: La climatización en un edificio representa un importante porcentaje sobre el consumo eléctrico de los servicios ofrecidos a los ocupantes. Con el objetivo de reducir su impacto ambiental es fundamental apoyarse en los sistemas de regulación y control.
La norma EN ISO 52120-1:2022 sobre eficiencia energética de los edificios. Contribución de la automatización, el control y la gestión de los edificios recoge las principales medidas a aplicar en un edificio y el impacto que estas tienen.
Este TFG se centra en contrastar experimentalmente el efecto de las medidas de control propuestas por Airzone sobre la climatización.

Alcance: Montaje experimental de un sistema de monitorización de consumo y potencia térmica eléctrica en un edificio real para comparar el efecto de las medidas de control Airzone.

Caracterización CFD de la envolvente de una interfaz de medición de calidad de aire interior.

Titulación Académica:
- Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica.
- Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales.
- Grado en Ingeniería Mecánica.

Descripción: El concepto de IEQ (Indoor Environmental Quality) necesitara de una interfaz de pared alojada en el espacio ocupado que mida temperatura, humedad, CO2, VOCs, PM2.5, luminosidad, ruido, etc.
El principio para obtener una buena calidad del ambiente es medir correctamente sus parámetros. Por ello, es crucial un buen diseño del alojamiento en el que se van a encapsular los sensores y parametrizar el comportamiento fluido dinámico en el interior del mismo y la influencia de los materiales utilizados.
Este TFG se centra en realizar un análisis numérico del comportamiento del aire en el interior de una interfaz de medición IEQ.

Alcance: Simulación CFD con software como Comsol o Fluent para realizar un estudio de sensibilidad en cuanto a parámetros dimensionales (tamaño, profundidad, número de ranuras y posición, etc.) así como la caracterización de puntos calientes de la electrónica que tengan efecto en los patrones de flujo de aire.

Listado de TFGs en curso:

Estudio y desarrollo de algoritmos para la mejora de la eficiencia y el confort en los edificios.

Titulación Académica:
- Escuela de Ingenierías:
  o Grado en Ingeniería de la Energía.
  o Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales.
  o Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica.
- E.T.S. de Ingeniería de Telecomunicaciones:
  o Grado en Ingeniería de Sistemas electrónica.
  o Grado en Ingeniería de Sistemas de telecomunicación.

Descripción: En el contexto de escase energética actual el uso de energía renovables está en auge. El aprovechamiento insitu de esta energía es más óptimo que revertirla a la red por lo que se deben estudiar estrategias de control que permitan utilizarla en la climatización o bien como almacenamiento térmico en un suelo radiante o hacia la producción de agua caliente sanitaria.
Este TFG se centra en establecer la algoritmia necesaria para controlar los inversores que transforma la energía eléctrica en corriente continua procedente del generador fotovoltaico en corriente alterna con la que alimentar el sistema de climatización y ACS.

Alcance: Ensayos experimentales con inversores comerciales y establecimiento de lógicas de control considerando la climatización y el ACS.